Удобным объектом моделирования является эпидемический процесс типичных воздушно-капельных инфекций, в том числе эпидемического паротита и кори. Математическое описание заболеваемости этими инфекциями облегчается высокой восприимчивостью неиммунных лиц, отсутствием хронического носительства, стойкостью иммунитета у переболевших. К настоящему времени известно несколько типов моделей, удовлетворительно описывающих развитие эпидемического процесса паротита и кори. Примером является модель С. Г. Кривенкова и Ю. П. Рыкушина (1977) для паротита. Ее математическая сущность определяется системой дифференциальных уравнений с отклоняющимся аргументом (ДУОА). Основное назначение модели состоит как в «чистом» моделировании по ретроспективным данным для исследования эпидемического процесса, так и в краткосрочном прогнозе заболеваемости.
Кроме того, и это особенно важно в настоящее время, модель может применяться для оценки эпидемиологической эффективности вакцинации и оптимального планирования сроков и объема вакцинации. Аналогичный подход (модель, основанная на теории дифференциальных уравнений с отклоняющимся аргументом — ДУОА) был осуществлен И. II. Моргуновым и соавт. (1984) для получения прогноза заболеваемости эпидемическим паротитом и корью. В результате этих исследований сделан вывод о вазможности использования модели ДУОА для прогнозирования (на период до 6 мес) заболеваемости инфекциями с воздушно-капельным механизмом передачи в крупных городах. Модель эффективна при высоком уровне заболеваемости (в сезонный подъем, до применения массовой активной иммунизации). С целью краткосрочного прогнозирования заболеваемости эпидемическим паротитом и ветряной оспой В.Д. Денисенко (1982) использовал математический аппарат автокорреляции, описывающий характер многолетних и внутригодовых колебаний эпидемического процесса. Прогнозирование проводилось на основе данных ежемесячной заболеваемости в 9 крупных городах Украины за 10-11 лет. Эта модель по сравнению с рассмотренными выше, реализует формальный подход к прогнозированию эпидемического процесса и поэтому в меньшей степени отвечает предъявляемым в таких случаях требованиям.
Комментарии