Очаговость в эпидемиологии. Закон Пуассона в эпидемиологии.

Очаговость в эпидемиологии. Закон Пуассона в эпидемиологии.

Особенности эпидемического процесса, связанные с характеристикой интенсивности распространения инфекционной заболеваемости в различных очагах, изучаются с помощью анализа очаговости. Он предполагает решение следующих задач: исследование интенсивности распространения инфекционной болезни; сравнительную характеристику вероятной доли первичных (заносных) и вторичных заболеваний; оценку эффективности мероприятий в очагах; определение и оценку очаговости в различных детских организованных коллективах.

При проведении эпидемиологического анализа в практике здравоохранения рассчитывают коэффициент очаговости (среднее число заболеваний в очаге); удельный вес очагов с различным числом больных (1, 2, 3 и др.); среднюю длительность существования очага (в днях); удельный вес вторичных заболеваний в очагах и др. Наряду с этим существуют методы, более адекватно решающие поставленные задачи, но не нашедшие широкого применения в связи с определенными сложностями в процедуре расчетов. Для определения интенсивности распространения инфекционной болезни в очаге наиболее приемлемым является метод расчета показателя очаговости на 1000 общавшихся. Существенным ограничением к применению этого метода является трудность получения информации о первичных и вторичных заболеваниях в очагах. Решение задачи определения вероятной структуры очаговости основывается на предположении о приближенном соответствии частоты вторичных заболеваний в коллективе закону Пуассона. Для расчета вероятного числа случайных (заносных, первичных) заболеваний рекомендуется использовать алгоритм, предложенный Б. Л. Черкасским и М.И. Леви (1968). Метод пригоден при наличии информации о числе всех коллективов и числе коллективов, свободных от больных.

Иллюстрация к статье: Яндекс.Картинки
Подписывайтесь на наш Telegram, чтобы быть в курсе важных новостей медицины
Читайте также

Оставить комментарий

Вы можете использовать HTML теги: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

Time limit is exhausted. Please reload the CAPTCHA.