Исследователи предположили, что, поскольку летучие мыши являются носителями вируса, отслеживание их миграционных моделей может помочь создать прогностическую структуру.
Чтобы создать структуру, Джавиер Бусета (Javier Buceta) использовал спутниковую информацию и выборку параметров. Исследователи включили эту информацию в компьютерный алгоритм, который был создан для прогнозирования условий, в которых поведение летучих мышей коррелирует с вспышками Эболы. Данные, подаваемые в алгоритм, включали в себя прирост и смертность летучих мышей, скорость заражения вирусом и продолжительность их восстановления.
Кроме того, для прогнозирования пиков инфекций в определенном регионе модель включала информацию о том, когда и куда эмигрировали летучие мыши, сезонные изменения и доступность продуктов питания и жилья.
Исследователи подробно описывают процедуры, которые они использовали: «Нам нужно было изучить случайные колебания имеющихся ресурсов на всем африканском континенте с высоким разрешением, это была масштабная вычислительная и вероятностная задача».
После учета таких параметров, как влажность и температура, исследователи смогли спрогнозировать концентрацию инфицированных летучих мышей, которую можно было бы ожидать, учитывая эти особые условия».
Эпидемия Эбола в 2014—2016 годах началась со случая с 2-летним ребенком в Мелианду, деревне в Гвинее, Западная Африка. Однако штамм вируса, заразившего ребенка, зародился в Демократической Республике Конго, что находится за тысячи километров от Мелианду.
Используя рамки, разработанные Бусета, исследователи смогли «ретроактивно» предсказать «пик инфекции в Мелианду в течение месяца, когда началась вспышка». Они считают их выводы «замечательными».
Однако, когда команда применила аналогичные данные из другого места, что находилось в 400 километрах от Мелианду, где другой климат, результаты не показали пика инфекции в течение этого периода.
Комментарии