1 августа 2014 |
Грипп |
Исследователь из университета Рочестера изучил более 4 миллионов твитов с геотегами, чтобы составить модель предсказания точного времени и места распространения инфекции.
Адама Садилека. Ученый занимается предсказанием даты заболевания гриппом жителей Нью-Йорка. Причем точность таких предсказаний составляет 90%.
Его программа сортирует сообщения из Twitter, в которых так или иначе упоминается грипп и его симптомы.
подробнее >
Комментарии